赵晓东

一、个人简介

赵晓东，男，2014年在山东理工大学电气与电子工程学院自动化系取得学士学位，2017年在燕山大学电气工程学院控制理论与控制工程专业取得硕士学位，2022年在燕山大学控制科学与工程专业取得博士学位，2022.6-至今在泰山学院数学与统计学院担任教师。近几年，参与国家自然基金2项、河北省自然基金2项。在Expert Systems with Applications、Applied Soft Computing、Applied Intelligence、控制理论与应用等期刊发表SCI、EI论文6篇。

二、研究方向

1.群智能优化算法及其应用

2.复杂系统建模及优化

3.机器学习、智能控制、故障诊断

三、学术兼职

期刊审稿人：KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS、APPLIED INTELLIGENCE等

四、科研项目

1.国家自然科学基金资助项目：伺服电机驱动的连铸结晶器非正弦振动位移系统跟踪及容错控制研究，参与；

2.国家自然科学基金资助项目：多约束条件下冷带轧机速度张力及压下系统分散优化控制研究，参与；

3.河北省自然科学基金资助项目：考虑控制约束的伺服电机驱动的连铸结晶器非正弦振动控制系统研究，参与；

4.河北省自然科学基金资助项目：一类受扰复杂机电系统的有限时间高精度跟踪控制研究，参与；

五、代表性成果

1.Zhao Xiaodong, Fang Yiming, Ma Shuidong, Liu Zhendong. Multi-swarm improved moth-flame optimization algorithm with chaotic grouping and Gaussian mutation for solving engineering optimization problems [J]. Expert Systems with Applications, 2022, 204:117562. (SCI 一区 TOP)

2.Zhao Xiaodong, Fang Yiming, Liu Le, Xu Miao, Li Qiang. A covariance-based moth-flame optimization algorithm with Cauchy mutation for solving numerical optimization problems [J]. Applied Soft Computing, 2022,119:108538. (SCI 二区 TOP)

3.Zhao Xiaodong, Fang Yiming, Liu Le, Xu Miao, Zhang Pan. Ameliorated moth-flame algorithm and its application for modeling of silicon content in liquid iron of blast furnace based fast learning network [J]. Applied Soft Computing, 2020, 94:106418. (SCI 二区 TOP)

4.Zhao Xiaodong, Fang Yiming, Liu Le, Li Jianxiong, Xu Miao. An improved moth-flame optimization algorithm with orthogonal opposition-based learning and modified position updating mechanism of moths for global optimization problems [J]. Applied Intelligence, 2020, 50: 4434-4458. (SCI 二区)

5.方一鸣, 赵晓东, 张攀, 刘乐, 王硕玉. 基于改进灰狼算法和多核极限学习机的铁水硅含量预测建模[J]. 控制理论与应用, 2020(37): 1644-1654. (EI)

6.Zhao Xiaodong, Fang Yiming, Ma Zhuang, Xu, Miao. An Ameliorated Moth-flame Optimization Algorithm[C]// 37thChinese Control Conference, Wuhan, 2018, pp 2372-2377.