副教授

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李强

2022年07月11日  浏览量: 2211 次  来源: 数学与统计学院  作者:   发布: 数学与统计学院

个人简介

李强,副教授,毕业于上海财经大学统计与管理学院,获统计学专业博士学位,专业方向是应用数理统计,具有扎实的统计学理论基础和较深厚的研究功底,熟练掌握RPython等统计软件。曾主持完成省自然科学基金项目1项,省软科学研究计划项目1项,并获省软科学优秀成果奖,主持完成省统计科研重点课题1项,并获省统计科研优秀成果奖,上海财经大学博士研究生创新基金项目1项,泰山学院校级科研项目5项,参与完成国家自然科学基金项目1项,参与完成全国统计科研计划项目等省部级科研项目多项,获省软科学优秀成果奖2项,市社会科学优秀成果奖1项校级优秀科研成果奖2项校级优秀教学成果奖2项,省级教学成果奖1项。在《Physica A: Statistical Mechanics and its Applications》、《Statistical Papers》、《Indian Journal of Pure & Applied Mathematics》、《Journal of Systems Science and Information》、《统计与信息论坛》、《统计与决策》等国内外核心期刊发表学术论文20余篇。

研究兴趣

1.统计学

2.数据科学

学术兼职

1.山东省应用统计学会理事

2.全国高校大数据教育联盟委员会委员

3.泰安市青年科学家协会会员等

开设课程

1.概率论

2.数理统计

3.回归分析

五、科研项目

1.国家自然科学基金项目,截面相依面板中的结构突变问题研究及其应用,2016.01-2016.12,参与完成;

2.山东省自然科学基金项目,基于LASSO与现代非参数统计方法的变点检测及其应用研究,2014.12-2017.12,主持完成;

3.山东省统计科研重点课题,变点检测问题的现代非参数统计推断及其应用,2014.08-2015.06,主持完成;

4.山东省软科学研究计划项目,旅游业统计调查体系与调查方式转变的研究,2011.07-2012.06,主持完成

5.全国统计科学研究计划重点项目基于结构突变理论的通货膨胀持久性研究2011.12-2014.12参与完成。

六、代表性成果

1.Li Qiang, Wang Liming. Robust Change Point Detection Method via Adaptive LAD-LASSO [J]. Statistical Papers, 2020, 61(1): 109-121. SCI

2.Geng Xianmin, Li Qiang. Random models of scale-free networks [J]. Physica AStatistical Mechanics and its Applications, 2005, 356: 554-562. (SCI

3.Jiao Zhenhua, Li Qiang. The Liouville’s Theorem of Harmonic Functions on Alexandrov Spaces with Nonnegative Ricci Curvature [J]. Indian Journal of Pure & Applied Mathematics, 2015, 46(1): 51-58. (SCI)

4.李强,王黎明. 基于LAD-LASSO方法的逐段常数序列中的变点估计[J]. 统计与信息论坛, 2015, 30(5): 16-21. (CSSCI

5.李强,王黎明,邱菲. 中国股指收益率序列GARCH模型中变点的Bayes识别[J]. 统计与决策, 2016, 5: 148-151. (CSSCI)

七、奖励与荣誉

1.全国高校数学微课程教学设计竞赛山东省一等奖

2.泰山学院第六届中青年教师讲课比赛一等奖

3.泰安市高层次人才