一、团队简介
近年来，博弈论相关的概念和工具在控制、多智能体系统和网络研究中的应用几乎呈指数增长，引起广泛的关注。数学与统计学院几位青年博士在以往讨论合作的基础上逐渐形成团队，并且确定了以博弈论与最优控制为核心的研究方向。
博弈论与最优控制创新团队由分别来自荷兰代尔夫特大学、山东大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、东南大学、北京工业大学、武汉大学等国内外著名高校7位青年博士为骨干组建而成。近年来，该团队获批国家级课题2项，省部级课题3项，发表高水平科研论文30余篇，参与出版论著2部，研究成果获各类奖项20余项；在基于云计算的供应链平台建设及最优化分析、中小学数学教学咨询服务、强化学习提升模型鲁棒性评测等方面有出色表现，获合作经费超过120万元。团队成员在长江学者、国家杰青获得者、山东科技大学张焕水教授的指导下长期开展讨论和研究。团队带头人李小倩和核心成员赵之光、陈学勇、李同兴、赵书芬、张永锋、景宗雷等与许多国内外杰出学者，如新加坡南洋理工大学谢立华教授，北京航空航天大学刘祥龙教授、刘艾杉教授，山东大学徐娟娟教授、王伟教授等保持着密切的合作关系。
二、团队成员
带头人：李小倩
成员：赵之光、陈学勇、李同兴、赵书芬、张永锋、景宗雷
三、团队研究方向
最优控制；随机系统；对偶理论
四、科研成果
1.科研项目
项目名称及编号 | 项目类别 | 经费 （万元） | 起止 时间 | 承担人 （注明位次） |
泰山学者青年专家NO.tsqn201909151 | 泰山学者青年专家 | 150 | 2020.01-2024.12 | 赵之光 1 |
具有输入时滞的随机Stackelberg博弈控制及应用（项目编号：62003234） | 国家自然科学基金青年基金 | 24 | 2020.01-2023.12 | 李小倩 1 |
基于Stackelberg博弈理论的随机系统混合H2/H∞最优控制问题研究（项目编号：ZR2020QF048） | 山东省自然科学基金青年基金 | 13 | 2020.01-2023.12 | 李小倩 1 |
非线性交叉扩散系统理论应用研究（项目编号：15A110042） | 河南省教育厅基础研究重点项目 | 2 | 2015.1-2016.12 | 陈学勇 1 |
反应扩散生物网络的自组织动力学与控制机制（项目编号：11772291） | 国家自然科学基金面上项目 | 71 | 2018.01-2021.12 | 陈学勇 2 |
2.学术论文
论著名称 | 刊物、期、页 （出版社） | 时间 | 收录情况 | 作者（著者） （注明位次） |
Mixed H2/H∞ control for discrete-time systems with input delay | IET Control Theory and Applications, 12(16), 2221-2231 | 2018 | SCI | 李小倩 1 |
Standard solution to mixed H2/H∞ control with regular Riccati equation | IET Control Theory and Applications, 14(20), pp. 3643-3651 | 2020 | SCI | 李小倩 1 |
Transmission eigenvalue problem for inhomogeneous absorbing media with mixed boundary condition, | Sci. China Math., 59: 1081-1094 | 2016 | SCI | 李同兴 1 |
Global existence and blow-up for a chemotaxis system | Mathematical Modelling and Analysis, 22(2):237-251
| 2017 | SCI | 陈学勇 1 |
Algorithmic correspondence and canonicity for possibility semantics | Journal of Logic and Computation, 31(2), 523-572 | 2021 | SCI | 赵之光 1
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五、发展规划
当前一个日益增长的控制论研究领域涉及到将机器学习、特别是强化学习工具引入博弈论，以解决“无模型”的多智能体决策问题。鉴于此，博弈论与最优控制创新团队会以“博弈论与最优控制”为研究重心，积极探讨博弈论在控制和网络研究中的新兴角色，强化“科技创新”理念，为推动学校和学院高层次科研平台的建设以及硕士点申报工作创造新机遇。